客户案例

客户背景

国内某大型商业银行，日均处理交易超 5000 万笔，传统规则引擎误报率高、响应慢

面临挑战

欺诈手段不断升级，传统规则引擎难以应对新型欺诈模式，误报率高达 15%

解决方案

部署宇星智能风控引擎，融合深度学习与实时计算，实现毫秒级风险识别与动态策略调整

客户背景

某上市制造企业，产品线覆盖 2000+ SKU，供应链涉及全球 50+ 供应商

面临挑战

需求波动大，库存积压与缺货并存，年库存成本超 3 亿元

解决方案

接入宇星供应链预测平台，基于多源数据融合实现精准需求预测与智能补货

客户背景

某保险集团旗下涵盖车险、健康险、财产险等多条业务线

面临挑战

理赔欺诈手段隐蔽，人工审核效率低，年欺诈损失超 5000 万元

解决方案

构建 AI 反欺诈模型，结合知识图谱与异常检测，实现理赔案件智能审核

客户背景

某汽车零部件 Tier 1 供应商，为多家主机厂配套，订单品种多、批量小

面临挑战

排产依赖人工经验，换线频繁，设备利用率仅 65%

解决方案

部署宇星智能排产系统，基于约束优化与机器学习实现动态排产

客户背景

某中型证券公司，覆盖经纪、资管、自营等多业务线

面临挑战

异常交易监测手段单一，合规风险高，监管处罚频发

解决方案

搭建多维度交易风控平台，实现实时异常交易识别与合规预警

客户背景

某消费电子制造企业，核心元器件依赖进口，采购周期长

面临挑战

原材料价格波动大，采购计划与实际需求偏差超 30%

解决方案

接入宇星采购预测模块，融合市场数据与生产计划实现智能采购决策